Aldridge Irene. Negociação de alta freqüência: um guia prático de estratégias algorítmicas e sistemas de negociação.
Os mercados financeiros estão passando por uma rápida inovação devido à contínua proliferação de energia e algoritmos do computador. Esses desenvolvimentos criaram uma nova disciplina de investimento chamada comércio de alta freqüência.
Este livro abrange todos os aspectos do comércio de alta freqüência, do business case e formulação de idéias através do desenvolvimento de sistemas de negociação para aplicação de capital e posterior avaliação de desempenho. Também inclui inúmeras estratégias de negociação quantitativas, com microestrutura de mercado, arbitragem de eventos e arbitragem de desvios discutidos em grande detalhe.
Detalha o processo de análise pós-negociação, incluindo benchmarks de desempenho chave e avaliação de qualidade comercial.
Escrito pela bem conhecida profissional da indústria, Irene Aldridge.
Evolução da negociação de alta freqüência.
Mercados financeiros e inovação tecnológica.
Evolução da metodologia de negociação.
Visão Geral do Negócio de Negociação de Alta Frequência.
Comparação com abordagens tradicionais para negociação.
Capitalizando um Negócio de Negociação de Alta Freqüência.
Mercados financeiros adequados para negociação de alta freqüência.
Mercados financeiros e sua adequação para o comércio de alta freqüência.
Avaliando o desempenho de estratégias de alta freqüência.
Características básicas de retorno.
Outras considerações na avaliação da estratégia.
Ordens, comerciantes e sua aplicabilidade ao comércio de alta freqüência.
Ineficiência do mercado e oportunidades de lucro em diferentes freqüências.
Previsibilidade de movimentos de preços em altas freqüências.
Procurando por oportunidades de negociação de alta freqüência.
Propriedades estatísticas dos retornos.
Modelos econométricos lineares.
Propriedades dos Dados do Carimbo.
Quantidade e qualidade dos dados do carimbo.
Modelagem de Chegadas de Dados de Carimbo.
Aplicando Técnicas Econométricas Tradicionais para Dados de Carimbo.
Negociando modelos de inventário de microestrutura de mercado.
Visão geral das estratégias de negociação de inventário.
Pedidos, comerciantes e liquidez.
Produção rentável de mercado.
Disposição de liquidez direcional.
Negociando modelos de informações sobre microestruturas de mercado.
Medidas de informação assimétrica.
Modelos de negociação baseados na informação.
Desenvolvendo estratégias de negociação de arbitragem de eventos.
O que constitui um evento?
Aplicação do Event Arbitrage.
Arbitragem estatística em configurações de alta freqüência.
Aplicações práticas de Arbitragem Estatística.
Criando e Gerenciando Portfolios de Estratégias de Alta Frequência.
Comércio de alta freqüência.
Irene Aldridge, "High-Frequency Trading: um guia prático de estratégias algorítmicas e sistemas comerciais, 2 ª edição": o livro.
O comércio de alta frequência é um esforço difícil, mas lucrativo, que pode gerar lucros estáveis em várias condições de mercado. Mas uma base sólida, tanto na teoria como na prática desta disciplina, é essencial para o sucesso. Se você é um investidor institucional que procura uma melhor compreensão das operações de alta freqüência ou de um investidor individual procurando uma nova maneira de negociar, este livro tem o que você precisa para aproveitar ao máximo seu tempo nos mercados dinâmicos atuais.
Com base no sucesso da edição original, a Segunda Edição de Negociação de Alta Frequência incorpora as últimas pesquisas e questões que surgiram desde a publicação da primeira edição. Ele aborda habilmente tudo, desde novas técnicas de gerenciamento de portfólio para negociação de alta freqüência e os mais recentes desenvolvimentos tecnológicos, permitindo que o HFT atualize as estratégias de gerenciamento de riscos e como proteger a informação eo fluxo de pedidos em mercados escuros e leves.
Inclui inúmeras estratégias de negociação quantitativas e ferramentas para a construção de um sistema de negociação de alta freqüência.
Abordar os aspectos mais essenciais do comércio de alta freqüência, desde a formulação de idéias até a avaliação de desempenho.
O livro também inclui um site complementar onde estratégias selecionadas de troca de amostras podem ser baixadas e testadas.
Escrito pela respeitada perita da indústria, Irene Aldridge.
Embora o interesse na negociação de alta freqüência continue a crescer, pouco foi publicado para ajudar os investidores a entender e implementar essa abordagem - até agora. Este livro tem tudo o que você precisa para obter um aperto firme sobre o funcionamento da alta freqüência e o que é preciso para aplicá-lo aos seus esforços comerciais diários.
Comércio algorítmico e de alta freqüência: uma visão geral: o livro.
Marco Avellaneda, New York University & Finance Concepts LLC.
Aqui está a minha pequena contribuição para o tópico também:
Enquanto o final não for este:
Comércio de alta frequência - Melhor do que a sua reputação?
O Grupo de Estudos foi presidido por Guy Debelle, Governador Assistente do Banco da Reserva da Austrália. O Grupo elaborou um relatório intercalar para revisão pelo Comitê em maio de 2018. O relatório finalizado foi apresentado aos Governadores do Banco Central na Reunião de Economia Global no início de setembro de 2018, onde recebeu endosso para publicação.
O assunto deste relatório faz claramente parte do conhecimento central do Comitê de Mercados, que tem um interesse de longa data na estrutura e no funcionamento do mercado FX. Espero que este relatório sirva de contributo oportuno para a discussão em curso sobre o impacto das mudanças tecnológicas, incluindo o aumento do comércio algorítmico em geral e da HFT em particular, sobre o funcionamento e a integridade dos mercados financeiros. O foco do mercado FX deste relatório também deve ser um complemento valioso para uma discussão até agora baseada principalmente na evolução dos mercados de ações.
Arbitragem estatística na negociação de alta freqüência com base na dinâmica do limite de pedidos: o livro.
Em termos gerais, a abordagem tradicional da arbitragem estatística é através da tentativa de apostar na convergência temporal e na divergência dos movimentos de preços de pares e cestas de ativos, utilizando métodos estatísticos. Uma definição mais acadêmica da arbitragem estatística é espalhar o risco entre milhares e milhões de negócios em um tempo de espera muito curto, na esperança de ganhar expectativa através da lei de grandes números. Seguindo esta linha, recentemente, Rama Cont e co-autores propuseram uma abordagem baseada em modelo, baseada em um modelo simples de cadeia markov de nascimento e morte. Depois que o modelo é calibrado para os dados do livro de pedidos, vários tipos de probabilidades podem ser calculados. Por exemplo, se um comerciante pudesse estimar a probabilidade de que o movimento de levantamento de preço médio esteja condicionado ao status atual do livro de pedidos e se as probabilidades estiverem em seu favor, o comerciante poderia enviar uma ordem para capitalizar as chances. Quando o comércio é cuidadosamente executado com uma parada judiciosa, o comerciante deve poder progredir na expectativa.
Neste projeto, adotamos uma abordagem baseada em dados. Nós construímos um mecanismo de correspondência de ordem de troca "simulado" que nos permite reconstruir o caderno de pedidos. Portanto, em teoria, nós construímos um sistema de troca que nos permite não só testar as nossas estratégias de negociação, mas também avaliar os impactos dos preços das negociações. E então implementamos, calibramos e testamos o modelo Rama Cont em dados simulados e dados reais. Também implementamos, calibramos e testamos um modelo estendido. Com base nesses modelos e com base na dinâmica do livro de pedidos, exploramos algumas estratégias de negociação de alta freqüência.
Por que os comerciantes de alta freqüência cancelam tantos pedidos?
Existem diferentes tipos de "comerciantes de alta freqüência", mas muitos deles estão no negócio do que se chama "mercado eletrônico". Um fabricante de mercado oferece continuamente para comprar ou vender ações, o que quiser. Assim, o fabricante de mercado faz um pedido na bolsa de valores para comprar 100 ações da XYZ por US $ 9,99, [SUP] [/ SUP] e coloca outra ordem para vender 100 ações da XYZ por US $ 10,01, e você pode vir para a bolsa de valores e imediatamente vender para o fabricante de mercado por US $ 9,99 ou comprar por US $ 10,01. Se você vende por US $ 9,99, e então outra pessoa vem e compra por US $ 10,01, o fabricante de mercado coleta US $ 0,02 apenas por estar entre vocês dois por um tempo. Se o criador de mercado é necessário, ou vale a pena os dois centavos, é uma pergunta bem discutida e assustadora, [SUP] [/ SUP], porém deve-se dizer que os criadores de mercado existiram no mercado de ações há muito tempo e que o mercado eletrônico os fabricantes fazem o trabalho mais barato do que seus predecessores humanos. [SUP] [/ SUP]
OK. Como o fabricante de mercado decide quais ordens enviar para o mercado de ações? Particularmente, como ele decide sobre um preço? Bem, lembre-se, é um pequeno programa de computador, e seu pequeno cérebro do computador quer equilibrar a oferta e a demanda. Se o fabricante de mercado citar US $ 9,99 / US $ 10,01 por uma ação, e muitas pessoas compram por US $ 10,01 e ninguém vende por US $ 9,99, então isso provavelmente significa que o preço do fabricante do mercado é muito baixo e ele deve aumentar o preço. Existe uma simples maneira esquemática de fazer isso, o que é:
Coloque uma oferta na bolsa para comprar 100 ações por US $ 9,99 e uma oferta para vender 100 ações por US $ 10,01. Se alguém comprar 100 ações (por US $ 10,01), eleve a cotação para US $ 10,00 / $ 10,02. (Mas, se alguém vende 100 ações por US $ 9,99, baixe a cotação para US $ 9,98 / $ 10,00.) Repita, movendo a citação por um centavo cada vez que alguém compra, e para baixo por um centavo cada vez que alguém vende.
Se o preço das ações é relativamente estável, esta é uma estratégia mais ou menos funcional. [SUP] [/ SUP] Mas observe quantas ordens cancelar o fabricante de mercado. Começa por colocar em dois pedidos, um para comprar 100 ações por US $ 9,99 e outro para vender 100 ações por US $ 10,01. Então (digamos) alguém compra 100 ações por US $ 10,01. A ordem de venda do market maker foi executada. Agora quer mudar sua cotação, portanto, cancela seu pedido de compra de $ 9.99 e entra mais duas ordens (uma compra de US $ 10,00 e uma venda de US $ 10,02). Então (digamos) alguém vende 100 ações por US $ 10,00. Agora, o pedido de compra do market maker foi executado, quer mudar a cotação de volta, anula sua ordem de venda e envia novos pedidos de compra e venda.
Portanto, esta estratégia de fabricação de mercado estilizada mais simples cancela 50% de suas ordens sem nunca executá-las. [SUP] [/ SUP] Isso é porque eles são uma farsa, ou uma liquidez fantasma, ou spoofing? Não, é porque é um criador de mercado, e move seus preços para responder à oferta e à demanda.
Agora vamos adicionar uma importante complicação do mundo real a este modelo estilizado. Nosso fabricante de mercado imaginário enviou suas ordens para "a bolsa de valores". Mas existem na verdade 11 bolsas de valores nos EUA, além de qualquer número de piscinas escuras e outros locais. Diferentes investidores rooteiam suas ordens de forma diferente para trocas diferentes, e se você quer fazer um grande negócio como um criador de mercado, você deve fazer mercados no mesmo estoque em trocas múltiplas. Mas os mesmos princípios econômicos se aplicam: se o criador de mercado definir um preço, e as pessoas continuam comprando, ele deve aumentar o preço. É só que agora tem que aumentar o preço em todos os lugares. Então, o modelo se torna:
Coloque 11 lances para comprar 100 ações por US $ 9,99 e 11 ofertas para vender 100 ações por US $ 10,01, uma em cada uma das 11 bolsas de valores. Se alguém comprar 100 ações em uma das bolsas, levante todas as licitações para US $ 10,00 e todas as ofertas para US $ 10,02. Etc.
Agora, cada vez que o fabricante de mercado executa uma ordem e move seu preço, cancela 21 ordens: as 11 ordens do outro lado e as 10 ordens do mesmo lado em trocas diferentes. Agora tem uma taxa de cancelamento de 95,5 por cento. Isso é porque suas ordens são uma farsa, ou liquidez fantasma, ou spoofing? Eu configurei a resposta para ser: Não, é porque é um criador de mercado, e ele move seus preços para responder à oferta e demanda, e nosso mercado fragmentado significa que ele tem que fazer isso em vários lugares diferentes de uma vez só.
Mas, para ser justo, muitas pessoas pensam que isso é ruim, ou liquidez fantasma, ou mesmo "front-running"! O problema é que a pessoa que compra 100 partes do market maker por US $ 10,01 em uma das bolsas também pode querer comprar mais de mil ações do fabricante de mercado por US $ 10,01 em todas as outras bolsas. E se o criador de mercado for mais rápido do que o comprador, o comprador não poderá fazer isso: o fabricante de mercado mudará suas cotações nas outras bolsas antes que o comprador possa chegar lá e trocar com essas cotações. Este é muito do enredo do livro de meu colega Bloomberg View, "Flash Boys", [SUP] [/ SUP] e é um conflito irreconciliável: pessoas que querem comprar muitas ações não querem que o preço reaja para a compra, enquanto os fabricantes de mercado querem que seus preços reflitam a oferta e a demanda. Uma grande quantidade de complexidade de estrutura de mercado moderna é resultante desse conflito. [SUP] [/ SUP]
Mas vamos avançar, porque nosso modelo de market maker ainda é muito estilizado. Nosso market maker apenas muda seus preços quando negocia, para equilibrar a oferta e a demanda. Mas no mundo real, um fabricante de mercado pode olhar para outros fatos sobre o mundo para decidir quais os preços que deve oferecer. [SUP] [/ SUP] Se o Fed aumentar as taxas, ou o aumento do preço do petróleo, ou um relatório de trabalho é fraco, isso afetará os preços de milhares de ações e o fabricante de mercado deve atualizar seus preços para essas ações antes de qualquer pessoa negociar com os preços antigos. Significado: ainda mais cancelamentos. Grandes eventos como esse não acontecem a cada segundo, mas um computador de alta velocidade que fabrica mercado tem muito tempo e poder de computação em suas mãos, e pode gastar a maior parte de cada segundo pensando em outros eventos menores. Se alguém comprar 100 ações da Microsoft, elevando o preço por um centavo, então as correlações históricas podem dizer ao fabricante de mercado que ele deve elevar seu preço para o Google por um centavo. [SUP] [/ SUP] E assim o fabricante de mercado vá cancelar 22 pedidos em 11 trocas diferentes e substituí-las por 22 novos pedidos a preços ligeiramente mais altos, aumentando ainda mais a taxa de cancelamento acima dos 95,5%, obteve dois parágrafos atrás. Novamente, não porque é uma falsificação ou uma execução frontal ou o que quer que seja, mas porque é um criador de mercado, e seu negócio é obter o preço certo, e está fazendo o melhor para obter o preço certo.
Agora, como eu disse, existem muitos tipos diferentes de comerciantes de alta freqüência, e tipos diferentes cancelam pedidos por diferentes motivos. E às vezes as pessoas cancelam pedidos por razões nefastas! Navinder Sarao é acusado de spoofing no mercado de futuros S & P 500, entrando e cancelando muitas ordens para criar uma ilusão de demanda, em proximidade suspeita com o flash crash de 2018. Ele supostamente "cancelou mais de 99% das ordens que ele apresentou através de seu algoritmo ", o que parece ruim, embora novamente recorde que cheguei a uma taxa de cancelamento relativamente inocente de 95,5 por cento há três parágrafos atrás. [SUP] [/ SUP] E, apenas hoje, a SEC liquidou tarifas de falsificação com a Briargate Trading por mais de US $ 1 milhão , alegando que a Briargate enviou "ordens múltiplas, grandes e não de boa-fé" na Bolsa de Valores de Nova York antes de abrir, criando a ilusão de demanda e, em seguida, negociadas do outro lado desses pedidos em outras bolsas abertas antes da NYSE. E depois cancelou as ordens de paródia antes da abertura da NYSE. [SUP] [/ SUP] A falsificação ocorre certamente, e as taxas de cancelamento são uma indicação disso, mas não são por si só uma indicação suficiente. As pessoas cancelam as ordens por muitas razões legítimas. Alguns dos quais acabamos de discutir. [SUP] [/ SUP]
Claro, estou pensando hoje em dia porque meu colega da Bloomberg View, Hillary Clinton, planeja se livrar do comércio de alta freqüência. Do seu relatório de regulamentação financeira hoje:
Imponha um imposto de negociação de alta freqüência e reforma as regras que regem nossos mercados de ações. O crescimento da negociação de alta freqüência (HFT) carregou desnecessariamente nossos mercados e permitiu estratégias de negociação injustas e abusivas que muitas vezes capitalizam uma estrutura de mercado "de duas camadas" com regras obsoletas. É por isso que Clinton impõe um imposto direcionado especificamente ao HFT prejudicial. Em particular, o imposto atingiria as estratégias HFT envolvendo níveis excessivos de cancelamento de pedidos, o que torna nossos mercados menos estáveis e menos legais. Agora eu tento assumir que, como todas as propostas de campanha presidencial, isso tem uma baixa probabilidade de realmente acontecer e, de qualquer forma, é bastante leve em detalhes. Mas se você levar isso a sério, então o efeito seria reduzir a fabricação eletrônica de mercado e outras estratégias de negociação de alta freqüência que dependem de atualizar seus preços para refletir as condições de mudança. [SUP] [/ SUP] (pode cortar de novo na falsificação, mas a falsificação já é ilegal e os cancelamentos são a pista mais óbvia para onde encontrá-lo, então não estou convencido de que faria muito naquela frente.) "O plano da Sra. Clinton de tributar alta freqüência negociações destina-se a reduzir certas atividades de negociação, não para aumentar a receita fiscal ", relata o Wall Street Journal.
Essas estratégias "tornam nossos mercados menos estáveis e menos legais"? Obviamente, algumas pessoas pensam assim! Certamente, não é razoável ter algumas preocupações de estabilidade sobre o comércio eletrônico, embora eu suspeite que existem maneiras melhores de lidar com essas preocupações do que taxando isso.
Conforme já disse antes, a história do comércio de alta freqüência é basicamente uma das pequenas empresas inteligentes que subcotaram os grandes bancos, sendo mais inteligentes e mais automatizadas e mais eficientes. O negócio de negociação de ações antigo, ineficiente e lucrativo foi, em grande parte, substituído pela automação de mercado em empresas comerciais eletrônicas. Isso levou os negócios aos grandes bancos. Também foi óbvio para os pequenos investidores de varejo, que agora podem negociar ações instantaneamente por US $ 10 ou menos, embora a história seja mais complicada para os investidores institucionais. Em particular, é fácil encontrar gestores de hedge funds que se queixam de negociação de alta freqüência.
"As propostas de Clinton equivalem a duplicar a aposta de que apaziguar a base populista de seu partido vale mais do que a possibilidade de alienar dadores ricos", diz Bloomberg, mas essa proposta particular se encaixa estranhamente com o tema populista. Aqui você tem uma indústria que subcotou o negócio dos grandes bancos, gerentes de fundos de hedge irritados e foi ótimo para pequenos investidores. Por que a repressão desse negócio seria populista? Por que isso alienaria os doadores ricos?
E, no entanto, você pode ver o apelo populista. [SUP] [/ SUP] Wall Street, para muitas pessoas, é Wall Street, e qualquer ataque em "Wall Street" parece ser bom. O desejo político é ter uma certa quantidade de "resistente em Wall Street", mas o que realmente entra nessa dureza é arbitrário e sem importância. Então, Clinton também quer "reintegrar a regra dos" swaps push-out "para o comércio de derivativos dos bancos, o que foi revogado a pedido do lobby bancário no acordo orçamentário do ano passado". Há muito tempo penso que os swaps push-out são o mais puro pedaço de identificação emocional simbólica na regulação financeira, e ainda penso isso, mas precisamente por isso ressoa. Ninguém sabe o que faz, e ninguém pensa que isso importa, por isso é útil como um marcador abstrato puro de qual equipe você está.
Mas para aqueles de nós que estão mais interessados nas finanças do que na política, isso parece estranho. Wall Street não é um monólito, e ser "difícil em Wall Street" não faz sentido. Regular as partes de Wall Street que você não gosta pode ajudar as partes de Wall Street que você gosta. Muitos gestores de fundos de hedge ficarão entusiasmados com uma repressão à negociação de alta freqüência. [SUP] [/ SUP] Rachir os pequenos concorrentes automatizados para os bancos pode ser bom para os bancos. Há os vencedores de Wall Street e os perdedores de Wall Street em todos os tipos de regulamentos de Wall Street, e uma teoria da tenacidade pura elides essas diferenças.
Não há nenhuma empresa com o ticker XYZ, é apenas um stand-in genérico, embora não fosse legal se o Alphabet tivesse usado o XYZ? Mas, não, é GOOG. (E GOOGL.) Claro que você pode preferir vender por US $ 10,00, e a outra pessoa pode preferir comprar por US $ 10,00, e se vocês dois vierem à bolsa exatamente no momento certo, você deve negociar uns com os outros em vez de pague ao market maker os dois centavos. A maioria se resume ao valor do imediatismo. (Como sempre é verdade para a criação de mercado!) Se não houvesse fabricantes de mercado, os compradores e vendedores "reais" provavelmente poderiam encontrar um ao outro, mas teriam que esperar mais. Em ações menos negociadas, pode demorar alguns minutos para vender suas ações, em vez de milissegundos, e o mercado pode se mover contra você naquele momento. Você se importa? O suficiente para fazer com que a intermediação do comerciante de alta freqüência valha a pena? Eu não sei.
Em teoria, as "piscinas escuras" destinam-se a investidores institucionais que querem trocar entre si e estão dispostos a sacrificar o imediatismo fornecido pelos comerciantes de alta freqüência. Na prática, muitas piscinas escuras também estão cheias de comerciantes de alta freqüência.
Eu mencionei isso ontem, mas aqui é uma publicação do blog do Fed de Nova York, que discute, entre outras coisas, retornos progredidos para a criação de mercado em ações: o declínio nos retornos de mercado de alta freqüência ocorreu em um contexto de crescente concorrência. Os retornos esperados para o comércio de alta freqüência (HFT) na década de 1990 incentivaram grandes investimentos em velocidade e levaram muitas novas empresas a entrar no setor - como documentado em estudos acadêmicos. O declínio acentuado nos lucros de alta freqüência nos primeiros dez anos de nossa amostra sugere que esses lucros foram gradualmente corroídos pela concorrência à medida que o setor HFT se desenvolveu. Importante, os lucros de mercado não aumentaram, uma vez que os regulamentos de capital e liquidez foram apertados após a crise financeira. Assim, os fabricantes de mercado eletrônicos basicamente competiram o prémio que os bancos e fabricantes de mercados eletrônicos anteriores fizeram. É mais ou menos em "The Economics of Dealer Function", de Jack Treynor, um clássico no mercado. Isso é obviamente muito estilizado - você pode não mover sua citação após cada execução; você pode obter "simultâneas" para comprar e vender execuções; etc. Mas você consegue a ideia. Esta adaptação do New York Times de "Flash Boys" é sobre este tópico, o que o IEX chamou de frente eletrônico - vendo um investidor tentando fazer algo em um só lugar e correndo à frente dele para o próximo ". No caso de Brad Katsuyama, o antigo comerciante do Royal Bank of Canada que co-fundou o IEX e é o herói do livro, seu pedido seria executado primeiro no BATS e, em seguida, os criadores de mercado elevariam seus preços em outras trocas antes que ele foi capaz de executar contra eles: por que o mercado nas telas seria real se você enviasse seu pedido para apenas uma troca, mas se mostrou ilusório quando enviou seu pedido a todas as trocas de uma só vez? A equipe começou a enviar ordens para várias combinações de trocas. Primeiro, a Bolsa de Valores de Nova York e Nasdaq. Então N. Y.S. E. e Nasdaq e BATS. Então N. Y.S. E., Nasdaq BX, Nasdaq e BATS. E assim por diante. O que voltou foi um outro mistério. À medida que aumentavam o número de trocas, a porcentagem da ordem que foi preenchida diminuiu; Quanto mais lugares eles tentavam comprar, menos estoque eles podiam comprar. "Houve uma exceção", diz Katsuyama. "Não importamos quantas trocas enviamos um pedido, sempre obtivemos 100% do que foi oferecido no BATS." Park não teve nenhuma explicação, ele diz. "Acabei de pensar, o BATS é uma ótima troca!" Eventualmente, eles descobriram: a razão pela qual eles sempre conseguiram comprar ou vender 100% das ações listadas na BATS foi que a BATS sempre foi a primeira bolsa a receber suas ordens. As notícias de compra e venda não tiveram tempo de propagação em todo o mercado. Dentro de BATS, as firmas comerciais de alta freqüência estavam à espera de notícias que poderiam usar para negociar nas outras trocas. BATS, sem surpresa, tinha sido criado por comerciantes de alta freqüência. Por exemplo, as ordens de varredura do inter-mercado, que falamos sobre o outro dia, são uma maneira para os investidores tentarem comprar o maior número possível de ações antes que os preços mudem. Da mesma forma, o roteador Thor da Brad Katsuyama em "Flash Boys", ou mesmo o próprio IEX, são projetados para dar aos investidores fundamentais alguma capacidade de chegar aos fabricantes de mercado antes que eles possam mudar suas cotações. Os fabricantes de mercado, enquanto isso, investem em sua própria complexidade, o que significa principalmente tecnologia para fazer suas reações mais rápidas, de modo que não sejam retiradas pelos investidores fundamentais. Ou não. A minha compreensão é que, pelo menos, alguns algoritmos de criação de mercado são bastante simples como o estilizado que descrevo. Mais uma vez, há uma variedade de tipos de negociação de alta freqüência, com alguns baseados mais em correlações estatísticas e outros com base em mais uma resposta de preço de mercado burra. Ou mesmo: se a lista de pedidos para o Google mudar - se mais encomendas de compra aparecerem na bolsa de valores, embora tudo a preços muito baixos para executar atualmente - então isso pode dizer ao market maker que há mais demanda para o Google, e Ele pode escolher aumentar seu preço para o Google. É claro, o que os spoofers estão aproveitando. Isso foi em 11 trocas, no entanto. Em um mercado de futuros e-mini parece alto. Irresistivivelmente, aqui está um perfil de 2018 de Briargate como "Os comerciantes que pularão a maior parte do dia". Agora sabemos o porquê! Aqui está uma fantástica visualização da falsificação de Bloomberg; relevante: claro, os comerciantes honestos mudam de idéia o tempo todo e cancelam as encomendas à medida que as condições econômicas mudam. Isso não é ilegal. Para demonstrar falsificação, os promotores ou os reguladores devem mostrar os pedidos do comerciante que ele nunca pretendia executar. Isso é um alto fardo de prova em qualquer mercado. Um fato útil é se a maioria das ordens de um comerciante (canceladas) fossem de um lado (diga para comprar) quando ele estava realmente negociando na outra (vendendo). Por exemplo, Sarao supostamente colocou enormes pedidos para vender, para que ele pudesse comprar alguns contratos: toda a sua negociação estava de um lado, mas a maioria de suas ordens estava no outro. Então ele mudaria um pouco mais tarde. Isso parece um sinal ruim. Ou, claro, apenas encontre formas diretas em torno das regras: James Angel, professor associado de finanças da Universidade de Georgetown, disse que muitos cancelamentos são um fardo para o mercado de ações por causa do aumento do tráfego de mensagens e do esforço extra para processar os dados do mercado. Ao mesmo tempo, disse ele, os fabricantes de mercado precisam cancelar e reentrar suas ordens sempre que o preço dos títulos mudar. Angel especulou que, se a proposta de Clinton se tornasse lei, as bolsas de valores poderiam responder com a emissão de novos tipos de pedidos que permitem que os comerciantes de alta velocidade modifiquem suas ordens sem realmente cancelá-las. Isso é muito bobo, não? Quero dizer, tenho certeza que ele está certo, mas seria bobo impor cancelamentos de impostos e não as mudanças nos preços dos impostos. Para mim, não consigo ver como alienar os doadores ricos, embora, claro, algumas das outras propostas de Clinton poderiam. Assim como outros gestores de fundos de hedge querem uma repressão às seguradoras de grande a falhar.
Esta coluna não reflete necessariamente a opinião do conselho editorial ou da Bloomberg LP e seus proprietários.
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